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◆Ａ、Bそれぞれの平均値を出す。
Ａの平均：（4 + 1）÷ 2 = 2.5
Bの平均：（2 ＋ 3）÷ 2 = 2.5
◆Ａ、Bそれぞれの偏差を計算する。偏差=各データ－平均値
Ａの偏差：（4 – 2.5）、（1 – 2.5）= 1.5、-1.5
Bの偏差：（2 – 2.5）、（3 – 2.5）= -0.5、0.5
◆Ａ、Bの偏差をそれぞれ2乗する。
Ａの偏差2乗 = 2.25、2.25
Bの偏差2乗 = 0.25、0.25
◆ＡとBの偏差同士の積を計算する
（Ａの偏差）ｘ（Bの偏差）= -0.75、-0.75
◆ＡとBを2乗したものを合計する。
Ａの偏差2乗したものの合計 = 2.25 + 2.25 = 4.5
Bの偏差2乗したものの合計 = 0.25 + 0.25 = 0.5
◆ＡとBの偏差の合計を合計する。-0.75 -0.75 = -1.5
　　　　　　　　　　
　　　　　　　　計算表
Ａ　4　1　合計5 　
偏差 　1.5　-1.5　合計0 　　 　
偏差2　2.25 2.25　合計4.5　　
B 2　3　合計5　　　　　　
偏差　-0.5　0.5　合計0
偏差2　1　1　合計2
AB偏差の積　-0.75　-0.75　合計-1.5

◆相関係数は、次の公式で求めることができる。

相関係数=［（A-Aの平均値）x（B-Bの平均値）］の和／
√（A-Aの平均値）2の和x（B-Bの平均値）2の和

上記計算表を代入すると、

相関係数 = -1.5／√4.5 x 2 = -1.5／√9 = -1.5／3 = -0.5

従って、かなり負の相関があるといえる。

花村嘉英（2018）「ナディン・ゴーディマの『ブルジョア世界の終わりに』から見えてくる相関関係について」より

シナジーのメタファー3

クイーニーとアランの結婚式でマックスがスピーチをする場面

A …don’t let the world begin and end for you with the – how many is it? four hundred? – people sitting here in this – the Donnybrook Country and Sporting Club today. These good friends of our parents and Allan’s parents, our father’s regional chairman and the former ministers of this and that and all the others, I don’t know the names but I recognize the faces, all right – who have made us and made this club, and made this country what it is.’
意味１人工知能１
B ‘There’s a whole world outside this.’ ‘Shut outside. Kept out. Shutting this in … Don’t stay inside and let your arteries harden, like theirs … I’m not talking about the sort of thing some of them have, those who have had their thrombosis, I don’t mean veins gone furry through sitting around in places like this fine club and having more than enough to eat-‘
意味１人工知能２
C ‘What I’m asking you to look out for is – is moral sclerosis. Moral sclerosis. Hardening of the heart, narrowing of the mind; while the dividends go up. The thing that makes them distribute free blankets in the location in winter, while refusing to pay wages people could live on. Smugness. Among us, you can’t be too young to pick it up. It sets in pretty quick. More widespread than bilharzia in the rivers, and a damned sight harder to cure.’
意味２人工知能１
D There was a murmurous titter. The uncle beside me whispered anxiously, ‘He’s inherited his father’s gifts as a speaker.’ ‘It’s a hundred per cent endemic in places like this Donnybrook Country and Sporting Club, and in all the suburbs you’re likely to choose from to live in. Just don’t be too sure they’re healthy, our nice clean suburbs for white only.’
意味１人工知能２
E ‘-and your children. If you have babies, Queenie and Allan, don’t worry too much about who kisses them – it’s what they’ll tell them later, that infects. It’s what being nicely brought up will make of them that you’ve got to watch out for. Moral sclerosis – yes, that’s all I wanted to say, just stay alive and feeling and thinking – and that’s all I can say that’ll be of any use …’
意味１人工知能２

Ａ言語の認知（思考の流れ）：1外から内の誘発、2内から外の創発→4、1
B情報の認知：1問題解決、2未解決→2、3

花村嘉英（2018）「ナディン・ゴーディマの「ブルジョア世界の終わりに」から見えてくる相関関係について」より

シナジーのメタファー3

2 データベースに見る相関関係

　心を頑なにして狭めてしまう精神的な動脈硬化に感染する要因は、白人居住区が考えられる。精神的な動脈硬化という症状を受け入れて、積極的に予防策を考えることができるかどうか、または、拒絶して白人のための居住区や安楽クラブで一生過ごすかどうか、その意欲と適用を問いかけている。
　そのため、データベースから抽出したカラムは、意味3　課題や問題の1受入または2拒絶と、人工知能1　心の働きのうち、1意欲と2適応能力である。

花村嘉英（2018）「ナディン・ゴーディマの「ブルジョア世界の終わりに」から見えてくる相関関係について」より

シナジーのメタファー3

1　相関の作り方

　シナジーのメタファーのために作成しているデータベースは、データの種類で見ると、俗に言う測れないカテゴリーデータからなる。数量データといわれる身長、体重、気温、湿度などとは異なり、値が連続ではなく飛び飛びで離散的となる。前野（2012）によると、カテゴリーデータは、対象の性質を表したり、現象や区別を表したりする。性別、好き、嫌い、うまい、まずい、おもしろいなどあるものの性質や現象が示される。
　相関とは原因から結果が生じ、それが互いに関係しあっていることをいう。また、相関関係があるとは、ある測定値の変化に対して他の測定値も変化する場合に使われる。相関の強さは、ピアソンの相関係数で表す。合わせて共分散という統計用語が重要になる。　

（1） 共分散の公式
共分散=［（xの各データ－xの平均値）x（yの各データ－yの平均値）］の和／データ数
　　　=［（xの偏差）x（yの偏差）］の和／データ数
　　　=　xとyの偏差積の和／データ数

正の相関があると0より大きく、負の相関があると0より小さくなる。

（2） 相関係数（ピアソン）
相関係数＝XYの偏差平方和／√（Xの偏差平方和）x（Yの偏差平方和）

　簡単な例を見てみよう。ナディン・ゴーディマの「ブルジョア世界の終わりに」の一場面を考察する。

花村嘉英（2018）「ナディン・ゴーディマの「ブルジョア世界の終わりに」から見えてくる相関関係について」より

シナジーのメタファー3

3　まとめ

　リレーショナル・データベースの数字及びそこから求めた標準偏差により、「狂人日記」に関して部分的ではあるが、既存の分析例が説明できている。従って、この小論の分析方法、即ちデータベースを作成する文学研究は、データ間のリンクなど人の目には見えないものを提供してくれるため、これまでよりも客観性を上げることに成功している。

【参考文献】

花村嘉英　計算文学入門－Thomas Mannのイロニーはファジィ推論といえるのか？　新風舎　2005

花村嘉英　森鴎外の「山椒大夫」のＤＢ化とその分析　中国日语教学研究会江苏分会　2015

花村嘉英　从认知语言学的角度浅析鲁迅作品－魯迅をシナジーで読む　華東理工大学出版社　2015

花村嘉英　日语教育计划书－面向中国人的日语教学法与森鸥外小说的数据库应用　日本語教育のためのプログラム－中国語話者向けの教授法から森鴎外のデータベースまで 南京東南大学出版社　2017

花村嘉英　从认知语言学的角度浅析纳丁・戈迪默　ナディン・ゴーディマと意欲　華東理工大学出版社　2018

シナジーのメタファー2

2.2　標準偏差による分析

　グループＡ、グループＢ、グループＣ、グループＤそれぞれの標準偏差を計算する。その際、場面1、場面2、場面3の特性1と特性2のそれぞれの値は、質量ではなく指標であるため、特性の個数を数えて算術平均を出し、それぞれの値から算術平均を引き、その2乗の和集合の平均を求め、これを平方に開いていく。

　求められた各グループの標準偏差の数字は、何を表しているのだろうか。数字の意味が説明できれば、分析は、一応の成果が得られたことになる。　

◆グループＡ：五感（1視覚と2その他）  

場面1（特性1、4個と特性2、1個）の標準偏差は、0.4となる。

場面2（特性1、2個と特性2、3個）の標準偏差は、0.49となる。

場面3（特性1、0個と特性2、5個）の標準偏差は、0となる。

【数字からわかること】2

作品の中で重要な視覚情報は前半に多く、後半に進むと他の五感情報と併用されている。

◆グループＢ：ジェスチャー（1直示と2隠喩）

場面1（特性1、4個と特性2、1個）の標準偏差は、0.4となる。

場面2（特性1、2個と特性2、3個）の標準偏差は、0.49となる。

場面3（特性1、1個と特性1、4個）の標準偏差は、0.4となる。

【数字からわかること】

「狂人日記」は、当時の世相を反映させた作品のため、場面1、場面2、場面3を通して、前半直示で後半隠喩というパターンであることがわかる。

◆グループＣ：情報の認知プロセス（1旧情報と2新情報）

場面1（特性1、4個と特性2、1個）の標準偏差は、0.4となる。

場面2（特性1、2個と特性2、4個）の標準偏差は、0.49となる。

場面3（特性1、1個と特性2、4個）の標準偏差は、0.4となる。

【数字からわかること】

場面1、場面2、場面3を通して、前半は旧情報が多く、後半は新情報が多いため、ストーリーがテンポよく展開していることがわかる。

◆グループＤ：情報の認知プロセス（1問題解決と2未解決）

場面1（特性1、4個と特性2、1個）の標準偏差は、0.4となる。

場面2（特性1、2個と特性2、3個）の標準偏差は、0.49となる。

場面3（特性1、4個と特性2、1個）の標準偏差は、0.4となる。

【数字からわかること】

「狂人日記」は、場面1、場面2、場面3を通して、問題解決が予想したよりも多いことがわかる。

花村嘉英（2018）「魯迅の『狂人日記』から見えてくるバラツキについて」より

2 場面のイメージを分析する

2.1　データの抽出

　作成したデータベースから特性が2つあるカラムを抽出し、標準偏差によるバラツキを調べてみる。例えば、Ａ：五感（1視覚と2それ以外）、Ｂ：ジェスチャー（1直示と2隠喩）、Ｃ：情報の認知プロセス（1旧情報と2新情報）、Ｄ：情報の認知プロセス（1問題解決と2未解決）というように文系と理系のカラムをそれぞれ2つずつ抽出する。

場面1　覚醒1

昨天街上的那个女人,打他儿子.他眼睛却看着我.我出了一惊,遮掩不住; 1B1C1D1

陈老五赶上前,硬把我拖回家中了.家里的人的脸色,也全同别人一样. A1B1C1D2

他们村的一个大恶人,给大家打死了.几个人便挖出他的心肝来,用油煎炒了吃,可以壮壮胆子.我插了一句嘴,佃户和大哥便都看我几眼.今天才晓得他们的眼光,全同外面的那伙人一模一样.想起来,我从顶上直冷到脚跟.他们会吃人,就未必不会吃我.我看出他话中全是毒,笑中全是刀.他们的牙齿, 全是白历历的排着,这就是吃人的家伙.
A1B2C1D1

照我自己想,虽然不是恶人,况且他们一翻睑,便说人是恶人.我还记得大哥教我做论,无论怎样好人,翻他几句,他便打上几个圈;原谅坏人几句,他便说“翻天妙手,与众不同”
A2B1C1D1

满本都写着两个字是 “吃人”!书上写着这样多字,佃户说了这许多话,却都笑吟吟的睁着怪眼看我.我也是人,他们想要吃我了. A1B1C2D1

場面2 説得

自己想吃人,又怕被别人吃了,都用着疑心极深的眼光,面面相觑. 去了这心思,何等舒服.他们可是互相劝勉,互相牵掣,死也不肯跨过这一步. A1B2C1D2

我格外和气的对大哥说,“大约当初野蛮的人,都吃过一点人.后来因为心思不同,有的不吃人了,变了真的人.有的却还吃.他们会吃我,也会吃你.但只要转一步,也就人人太平.我们说是不能!” A2B2C1D2

他眼光便凶狠起来,那就满脸都变成青色了.大门外立着一伙人.这时候,大哥也忽然显出凶相高声喝到,“都出去!疯子有什么好看!” A1B1C2D1

预备下一个疯子的名目罩上我.这是他们的老谱! “你们可以改了.要晓得将来容不得吃人的人,活在世上.即使生得多,也会给真的人除灭.” A2B1C2D1

我回屋子里去.屋里面全是黑沉沉的.横梁和椽子都在头上发抖,堆在我身上.万分沉重,动弹不得;他的意思是要我死. A2B2C2D2

我晓得他的沉重是假的,便挣扎出来,出了一身汗.“你们立刻改了,从真心改起!你们要晓得将来是容不得吃人的人,” A2B2C2D2

場面3 覚醒2、3

那时我妹子才五岁,可爱可怜的样子,还在眼前.妹子是被大哥吃了.他却劝母亲不要哭.大哥说爷娘生病,做儿子的须割下一片肉来,煮熟了请他吃,才算好人.但是那天的哭法,实在还教人伤心. A2B2C2D1

大哥正管着家务,妹子恰恰死了.我未必无意之中,不吃了我妹子的几片肉.
A2B2C2D2

有了四千年吃人履历的我,现在明白,难见真的人! A2B1C2D1

没有吃过人的孩子,或者还有?救救孩子. A2B2C1D1

花村嘉英（2018）「魯迅の『狂人日記』から見えてくるバラツキについて」より

シナジーのメタファー2

1.2　標準偏差

　標準偏差は、グループの全ての値によってバラツキを決めていく。グループの個々の値から算術平均がどれだけ離れているのかによって、バラツキの大きさが決まる。

　グループd（1、1、4、7、7）の算術平均は4である。それぞれの値から算術平均を引くと、1-4=-3、1-4=-3、4-4=0、7-4=3、7-4=3となる。この算術平均から離れている大きさを平均してやると、バラツキの目安が求められる。しかし、-3、-3、0、3、3を全部足すと0になるため、さらに工夫が必要になる。

　例えば、絶対値をとる方法とか値を2乗してマイナスの記号を取る方法がある。2乗した場合、9、9、0、9、9となり、平均値を求めると、5で割って7.2となる。但し、元の単位がcmのときに、2乗すればcm²となるため、7.2を開いて元に戻すと、√7.2 cm²≒2.68 cmというバラツキの大きさになる。

(1) 標準偏差の公式

σ＝√Σ (Xi－X)²／n

　次にグループe（1、4、4、4、7）について見てみよう。算術平均は4である。それぞれの値から算術平均を引くと、1-4=-3、4-4=0、4-4=0、4-4=0、7-4=3となる。この算術平均から離れている大きさを平均すると、バラツキの目安が求められる。しかし、-3、0、0、0、3を全部足すと0になるため、それぞれを2乗して、9、0、0、0、9として平均値を求め、5で割って3. 6を求める。

　但し、元の単位がcmのときに2乗すれば、cm²となるため、3. 6を開いて元に戻すと、√3. 6 cm²≒1.89 cmというバラツキの大きさになる。従って、グループdの方がグループeよりもバラつきが大きいことになる。

以下では、標準偏差（１）の公式を使用して、作成した「狂人日記」のデータに関するバラツキから見えてくる特徴を考察していく。　

花村嘉英（2018）「魯迅の『狂人日記』から見えてくるバラツキについて」より

シナジーのメタファー2

1　簡単な統計処理

1.1　データのバラツキ

　グループa（5、5、5、5、5）とグループb（3、4、5、6、7）とグループc（1、3、5、7、9）は、算術平均がいずれも5であり、また中央値（メジアン）も同様に5である。算術平均やメジアンを代表値としている限り、この3つのグループは差がないことになる。しかし、バラツキを考えると明らかに違いがある。グループaは、全てが5のため全くバラツキがない。グループbは、5が中心にあり3から7までばらついている。グループcは、1から9までの広範囲に渡ってバラツキが見られる。グループbのバラツキは、グループcのバラツキよりも小さい。　　

　次に、グループd（1、1、4、7、7）とグループe（1、4、4、4、7）だと、どちらのバラツキが大きいことになるのだろうか。グループdは、中心の4から3も離れた所に4つの値がある。グループeは、中心に3つの値があって、そこから3離れたところに値が2つある。　

　バラツキの大きさを定義する方法で最も有名なのが、レンジと標準偏差である。レンジはグループの最大値から最小値を引くことにより求めることができる。グループdは、7-1=6で、グループeも7-1=6となる。レンジだけでバラツキを定義すれば、グループdとグループeは同じことになるが、グループ内の最大値と最小値だけを問題にするため、他の値が疎かになっている。そこでもう一つのバラツキに関する定義、標準偏差について見てみよう。

花村嘉英（2018）「魯迅の『狂人日記』から見えてくるバラツキについて」より

シナジーのメタファー2

	非線形性	偏差	偏差2	初期値 敏感性	偏差	偏差2	AB偏差の積
	3	2	4	2	1	1	2
	0	-1	1	1	0	0	-1
合計	3	1	5	3	1	1	1

◆相関係数は、次の公式で求めることができる。

相関係数=［（A-Aの平均値）x（B-Bの平均値）］の和／

√（A-Aの平均値）2の和x（B-Bの平均値）2の和

上記計算表を代入すると、

相関係数 = 1／√5 x 1 = 1／√5 = 1／2.24 = 0.45

従って、かなり正の相関があるといえる。

3　相関係数を言葉で表す

数字の意味を言葉で確認しておく。

0≦r≦0.2　：　ほとんど相関がない

0.2≦r≦0.4　：　やや相関がある

0.4≦r≦0.7　：　かなり相関がある

0.7≦r≦1　：　強い相関がある

【参考文献】

花村嘉英　計算文学入門－Thomas Mannのイロニーはファジィ推論といえるのか？ 新風舎　2005 　　　　　

花村嘉英　森鴎外の「山椒大夫」のＤＢ化とその分析 中国日语教学研究会江苏分会 2015a

花村嘉英　从认知语言学的角度浅析鲁迅作品－魯迅をシナジーで読む　華東理工大学 出版社2015 　　　　　

花村嘉英　日语教育计划书－面向中国人的日语教学法与森鸥外小说的数据库应用　日本語教育のためのプログラム－中国語話者向けの教授法から森鴎外のデータベースまで 南京東南大学出版社 2017

花村嘉英　从认知语言学的角度浅析纳丁・戈迪默　ナディン・ゴーディマと意欲　華東理工大学出版社　2018

シナジーのメタファー2